Семья обвиняет ИИ в смерти женщины в Бразилии
Ошибка системы медицинского ИИ стоила жизни молодой женщине
Бразильское новостное издание MG1 сообщило на прошлой неделе о смерти Молины. Её семья утверждает, что государственная система ИИ, используемая для управления распределением больничных коек, неверно оценила её состояние и слишком долго откладывала перевод Молины в отделение интенсивной терапии. Молина скончалась через несколько часов после поступления в ОИТ.
Адвокат и сестра-близнец Молины, Самела Кардосо Тененте Фуртадо, выразила озабоченность тем, что врачи потеряли возможность самостоятельно оценивать состояние пациентов. Она добавила, что новая система слишком занизила оценку состояния Молины.
Недооценка состояния
По данным MG1, Молина была впервые госпитализирована 2 июня с подозрением на желчные камни. Её состояние быстро ухудшилось, и она попросила перевод в ОИТ. Однако семья утверждает, что новая система управления Core-MG, внедрённая в больницах штата Минас-Жерайс, неправильно оценила тяжесть её состояния, что привело к задержке в медицинской помощи.
В результате чего семье пришлось обращаться в суд для ускорения перевода. Из-за этой задержки Молина ждала пять дней, прежде чем была переведена в другую больницу на расстоянии 300 километров, где вскоре скончалась.
На данный момент причиной смерти указан септический шок, однако врачи продолжают исследование на предмет возможных других заболеваний, таких как ботулизм.
Ответ государства
Департамент здравоохранения штата Минас-Жерайс сообщил MG1, что система Core-MG не изменила основных критериев для управления уходом за пациентами или поиска свободных мест в больницах. Однако семья настаивает, что система не смогла правильно оценить здоровье Молины, и делает это хуже, чем квалифицированные медицинские работники.
Фуртадо отметила: «Она бы получила оценку 10, но система приняла её как 6,8». Семья подчеркивает, что Молина была не просто числом или протоколом, а человеком с семьёй и мечтами.
Этот случай не является единичным: существуют опасения, что ИИ может ухудшить качество медицинской помощи и усилить существующие предубеждения в системе здравоохранения.