Как генеративный ИИ меняет подход к рабочим местам
Переосмысление ИИ как соратника, а не замены.
Генеративный ИИ появляется в разных формах. Однако всё чаще он представляется одинаково: с человеческими именами и образами, которые делают его больше похожим на коллегу, чем на программный код. Растущее число стартапов приписывает ИИ человеческие черты для быстрого создания доверия и смягчения его угрозы для человеческих рабочих мест. Это дехуманизация, которая происходит с ускорением.
Понятно, почему такой подход стал популярным. В современной экономике, где каждый новый сотрудник — это риск, стартапы, включая выпускников известных акселераторов, таких как Y Combinator, предлагают ИИ не как простое программное обеспечение, а как сотрудников. Они продают замены: ИИ-помощников, ИИ-программистов, ИИ-сотрудников. Этот язык намеренно рассчитан на перегруженных менеджеров по найму.
Некоторые вовсе не утруждаются завуалированными подходами. Например, компания Atlog представила «ИИ-сотрудника для мебельных магазинов», который берет на себя все — от платежей до маркетинга. Компания заявляет, что один хороший менеджер теперь может руководить 20 магазинами одновременно. При этом не говорится, что будет с 19 менеджерами, которых заменяют.
Стартапы, ориентированные на конечного потребителя, также используют подобные тактики. Компания Anthropic назвала свою платформу «Claude», чтобы она казалась теплым и надежным компаньоном для безличной нейросети. Это тактика, взятая из арсенала финтех-приложений, таких как Dave, Albert и Charlie, которые скрывают свои финансовые цели за дружелюбными именами. Когда дело касается денег, приятнее доверять «другу».
Такая логика проникла и в область ИИ. Кому легче доверять конфиденциальные данные: модели машинного обучения или «дружище Клоду», который тебя помнит и приветствует тепло? (Хотя OpenAI, стоит отдать должное, все же сообщает, что вы общаетесь с «генеративной языковой моделью».)
Мы подошли к критической точке. Хотя генеративный ИИ вызывает у меня искреннее восхищение, каждый новый «ИИ-сотрудник» все больше ощущается как угроза для людей. Каждый «Девин» заставляет задуматься о том, когда настоящие Девины возмутятся, видя, как их превращают в роботов, отнимающих рабочие места.
Генеративный ИИ больше не просто любопытство. Его влияние растет, даже если последствия остаются неясными. В середине мая 1.9 миллиона американцев получали пособия по безработице — это самый высокий показатель с 2021 года. Многие из этих людей — уволенные сотрудники технологических компаний. Сигналы накапливаются.
Некоторые все еще помнят «Космическую одиссею 2001 года», где компьютер HAL начал как спокойный помощник, прежде чем стал угрожать безопасности экипажа. Это научная фантастика, но она затронула нерв.
На прошлой неделе генеральный директор Anthropic Дарио Амодей предсказал, что ИИ может устранить половину начальных офисных должностей в ближайшие один-пять лет, увеличив безработицу до 20%. «Большинство [из этих работников] не осознают, что это скоро произойдет», — сказал он изданию Axios. «Это звучит безумно, и люди не хотят в это верить.»
Можно утверждать, что это не то же самое, что отключение кислорода, но метафора не так уж далеко от истины. Автоматизация, лишающая людей зарплаты, будет иметь последствия, и по мере роста увольнений брендинг ИИ как «коллеги» начнет казаться менее умным и более бесчувственным.
Переход к генеративному ИИ происходит независимо от того, как он преподносится. Но у компаний есть выбор, как они описывают эти инструменты. IBM никогда не называла свои мэйнфреймы «цифровыми коллегами». Персональные компьютеры не были «программными помощниками»; они были рабочими инструментами и средствами повышения продуктивности.
Язык все еще имеет значение. Инструменты должны расширять возможности. Однако всё больше компаний продают нечто иное, и это кажется ошибкой.
Мы не нуждаемся в большем количестве «ИИ-сотрудников». Нам нужно программное обеспечение, которое расширяет возможности настоящих людей, делая их более продуктивными, креативными и конкурентоспособными. Пожалуйста, прекратите говорить о фальшивых работниках. Просто покажите нам инструменты, которые помогают отличным менеджерам управлять сложными бизнесами, и которые помогают людям быть более эффективными. Это всё, о чем идет речь.
