Как государства и организации используют достижения Google в области ИИ для повышения устойчивости к кризисам
Технологии ИИ в борьбе с природными катастрофами: достижения и сотрудничество
С усилением экстремальных погодных условий и стихийных бедствий, сегодняшний отчет ООН под названием «Использование ИИ для улучшения многопасынковых систем раннего предупреждения» подчеркивает важную роль технологий в обеспечении безопасности сообществ. Google поддерживает инициативу ООН «Ранние предупреждения для всех» с момента ее запуска на COP27.
Прогнозирование и подготовка к опасностям
Своевременные прогнозы позволяют правительствам и гуманитарным организациям принять меры до начала бедствий. В 2025 году Национальный центр по изучению ураганов США использовал модель WeatherNext от Google. Она предсказала ураган Мелисса за пять дней до его приближения к Ямайке, что позволило местным службам оповестить общественность. В Нигерии программа ООН по уменьшению рисков наводнений применяла прогнозы Google для заблаговременной подготовки к бедствиям.
Предоставляемые Google прогнозы покрывают более 150 стран, находящихся в зонах риска значительных наводнений. В сотрудничестве с Всемирной метеорологической организацией и национальными агентствами Google оценивает влияние локальных данных на точность ИИ-прогнозирования в региональных бассейнах рек.
Предоставление критических оповещений во время кризиса
В кризисные моменты доступ к надежной информации жизненно важен. В 2025 году Google ежедневно подключала людей к кризисной информации более 10 миллионов раз. Среди оповещений представлены Public Alerts, которые используют данные из более чем 90 стран, от таких партнеров, как Национальная метеорологическая служба США и Центр управления рисками в Бразилии.
Оповещения могут появляться через Поиск, Карты и в виде уведомлений на Android, обеспечивая быструю передачу информации о безопасности.
Использование спутниковых изображений для ускорения реакции на бедствия
После бедствия ключевой задачей становится быстрое оказание помощи нуждающимся. Инсайты на базе ИИ помогают ускорить ответные меры. Вместе с Центром ООН по спутниковым технологиям Google развивает модели для анализа спутниковых изображений, которые уже применялись в 11 случаях для поддержки в ликвидации последствий бедствий.
Когда ураган Мелисса обрушился на Ямайку в 2025 году, анализ на базе ИИ предоставил предварительные оценки ущерба более чем 385,000 зданиям для информирования усилий по восстановлению. Аналогичная оценка была выполнена для наводнений в Колумбии, что помогло в планировании ответных мер.
