ГлавнаяНовостиMeta представила новейшую коллекцию моделей Llama 4

Meta представила новейшую коллекцию моделей Llama 4

Два новых ИИ-моделя теперь доступны для использования и загрузки

Апрель 06, 2025 07:55

Meta представила Llama 4, новейшую коллекцию ИИ-моделей, теперь используемых в помощнике Meta AI на веб-сайтах и в приложениях WhatsApp, Messenger и Instagram. Новые модели, которые можно скачать на Meta или Hugging Face, включают Llama 4 Scout и Llama 4 Maverick.

Llama 4 Scout — это компактная модель, размещающаяся на одном графическом процессоре Nvidia H100, в то время как Llama 4 Maverick больше похожа на GPT-4o и Gemini 2.0 Flash.

Компания утверждает, что на данный момент идет обучение Llama 4 Behemoth, которую CEO Meta Марк Цукерберг называет «наиболее высокоэффективной базовой моделью в мире».

Превосходство новых моделей

Meta утверждает, что новые модели превосходят аналоги от OpenAI и Google по многим показателям. По заявлениям компании, Llama 4 Scout имеет контекстное окно размером 10 миллионов токенов и опережает модели Google Gemma 3 и Gemini 2.0 Flash-Lite, а также Mistral 3.1, при этом размещаясь на одном графическом процессоре Nvidia H100.

Подобные заявления компания делает и о старшей модели Maverick в сравнении с OpenAI's GPT-4o и Google's Gemini 2.0 Flash. Результаты Maverick сопоставимы с DeepSeek-V3 в задачах кодирования и рассуждения, используя менее половины активных параметров.

Будущее Llama 4

Llama 4 Behemoth, имеющая 288 миллиардов активных параметров и 2 триллиона параметров в целом, пока не выпущена, но компания утверждает, что она сможет превзойти конкурентов, таких как GPT-4.5 и Claude Sonnet 3.7, по нескольким STEM-показателям.

Для разработки Llama 4 Meta перешла на архитектуру «смешанной экспертизы» (MoE), что позволяет экономить ресурсы, используя только необходимые части модели для выполнения конкретных задач.

Несмотря на заявление об «открытости» моделей Llama 4, лицензия требует от коммерческих компаний с более чем 700 миллионами активных пользователей получения разрешения на использование, что вызвало критику в адрес Meta.