Nissan интегрирует ПО Wayve в системы помощи водителю
Сотрудничество с перспективным стартапом Wayve запланировано на 2027 год
Компания Nissan сообщила о намерении интегрировать программное обеспечение Wayve, а также датчики, включая лидар от нераскрытого поставщика, в свою систему помощи водителю ProPilot. Японский автопроизводитель подчеркивает, что новая система установит «новый стандарт автономного вождения с улучшенными возможностями предотвращения столкновений».
Система, разрабатываемая для массового производства к 2027 году, будет представлять собой уровень 2 по классификации SAE и будет функционировать под надзором водителя. Nissan не раскрыл, на какие модели будет установлена новая система. Уровень 2 позволяет автоматизировать несколько задач, таких как управление рулем и торможение, но водитель обязан сохранять контроль над автомобилем.
Основанная в 2017 году компания Wayve привлекает внимание и инвесторов благодаря своей системе автоматического вождения, основанной на самообучении, подобно подходу Tesla. Wayve разработала свой подход к обучению на основе данных для вспомогательного вождения и полностью автоматических систем.
В отличие от Tesla, Wayve планирует продавать свое «Embodied AI» автопроизводителям и другим технологическим компаниям. Самообучающаяся система Wayve интересна производителям автомобилей, поскольку она не зависит от конкретных датчиков или HD-карт, что позволяет ей работать с уже существующими камерами и радаром.
Разработка программного обеспечения осуществляется с использованием системы-он-чип Nvidia Orin, однако основатель и генеральный директор Алекс Кендалл отметил, что программное обеспечение способно работать на любых графических процессорах, которые уже есть в автомобилях OEM-партнеров.
По мнению Широ Нагаи, представителя Nissan, модель Embodied AI Wayve, обученная на обширных данных реального вождения, позволяет программному обеспечению адаптироваться к различным условиям и платформам. «Используя технологии Nissan и ИИ Wayve, мы уверены, что будущие автомобили Nissan смогут точно воспроизводить поведение и действия опытного и осторожного водителя в сложных дорожных ситуациях», — отметил он.
