«SpeciesNet»: как открытая AI-модель помогает сохранять дикие виды
Использование искусственного интеллекта в охране природы
От пума на рассвете в лесах Колумбии до казуара в Австралии — камеры с датчиками движения дают нам уникальный взгляд на поведение животных в отсутствие людей. Однако для управляющих служб, биологов и экологов обработка миллионов снимков, полученных таким образом, является очень трудоемкой задачей.
Роль SpeciesNet в охране дикой природы
Тут на помощь приходит SpeciesNet — AI-модель, обученная автоматически идентифицировать почти 2500 категорий млекопитающих, птиц и рептилий. С 2019 года модель используется через платформу Wildlife Insights и с прошлого года доступна как бесплатный инструмент с открытым исходным кодом. На сегодня исследовательские группы используют её для быстрого анализа данных с камер.
Партнёрство в Африке: проект Snapshot Serengeti
Эти снимки, сделанные в 2024 году, показывают ночных слонов, льва, зебру и бородавочника. Проект Snapshot Serengeti с 2010 года работает в национальном парке Серенгети в Танзании совместно с Танзанийским институтом мониторинга дикой природы. Руководитель проекта Тодд Майкл Андерсон из Университета Уэйк-Форест применил SpeciesNet для анализа 11 миллионов фото, что позволило обработать десятилетия данных всего за несколько дней.
Партнёрство в Южной Америке: Институт Гумбольдта в Колумбии
В Колумбии Институт Гумбольдта использует SpeciesNet как часть платформы Wildlife Insights. Недавно группа расширила свои возможности, запустив проект Red Otus, который анализирует изменения в миграции птиц и суточных паттернах животных по всей стране.
Партнёрство в Северной Америке: Департамент рыбы и дичи Айдахо
Департамент рыбы и дичи Айдахо использует SpeciesNet для идентификации животных на своих снимках. Несмотря на регулярные аэрообследования, сотни камер ставятся по всему штату.
Партнёрство в Австралии: Обсерватория дикой природы Австралии
Партнёры из Австралийской обсерватории дикой природы адаптировали SpeciesNet для идентификации локальных видов, важность которых велика для региона. Это позволяет следить за состоянием популяций редких и исчезающих видов.
SpeciesNet может идентифицировать животных с разных ракурсов, в различных условиях освещения и даже при неполном изображении. Однако иногда животные проявляют любопытство и смотрят прямо в камеру, создавая уникальные портреты.
Эти проекты являются лишь частью использования SpeciesNet для интерпретации данных, полученных с камер. Организаторы благодарят всех партнеров за вклад в изучение и сохранение дикой природы на планете. Подробную информацию о SpeciesNet вы можете найти в посте на блоге Google Research.
